50% DE LA FUERZA LABORAL DE CHILE PUEDE MEJORAR SIGNIFICATIVAMENTE SU PRODUCTIVIDAD ADOPTANDO LA IA GENERATIVA

Más de 4,7 millones de personas se desempeñan en trabajos que podrían acelerar al menos el 30% de sus tareas.

Este escenario plantea a Chile el desafío de liderar la adopción de esta tecnología en Latinoamérica, transformando la productividad e impactando positivamente el crecimiento económico.

Durante el lanzamiento del estudio, Google.org anunció la donación de un fondo que buscará capacitar a más de 65.000 trabajadores en los próximos dos años.

Con la asistencia de los ministros de Estado, de los máximos representantes de la industria y empresas tecnológicas como Google, se lanzó el estudio “Oportunidades de la IA Generativa en el Futuro del Trabajo en Chile”, en el Centro Cultural Palacio La Moneda.

Realizado en conjunto por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano, académicos de la Universidad de Stanford, el Ministerio del Trabajo y Previsión Social, y el Servicio Nacional de Capacitación y Empleo (SENCE), el estudio tuvo como propósito identificar la oportunidad de aceleración que presentan las 100 principales ocupaciones de Chile gracias a la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), esto es, reducir el tiempo que toma ejecutar la tarea en al menos un 50% sin alterar la calidad del resultado de dicha tarea.

Para definir aquéllas con el mayor número de trabajadores del país se recurrió a la Encuesta CASEN 2022, la que cifró el universo de aquellos empleos en cerca de 6 millones, es decir, un 62% de la fuerza laboral chilena.

Uno de los principales resultados arrojó que 4,7 millones de trabajadores y trabajadoras del país pueden acelerar en más de un 30% las tareas que desempeñan mediante el uso de las herramientas que ofrece la IA Generativa. Esto equivale a decir que un 50% de la fuerza laboral de Chile puede puede mejorar su productividad adoptando la IA, lo que, a su vez, podría representar un aumento en el valor económico total bruto equivalente al 12% del PIB, que actualmente está generado por empleos que podrían acelerarse con el uso de estas herramientas.

Por su parte, la ministra de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Aisén Etcheverry, indicó que «en el último año, actualizamos la Política Nacional de IA, estuvimos a cargo de la coordinación latinoamericana y del Caribe para un uso ético de la IA, publicamos el Plan de Data Centers y empujamos el concurso I+D de Corfo para cómputo en IA. Tal como vimos en el estudio que hoy se presentó, nuestros esfuerzos deben centrarse hoy decididamente en formación en competencias digitales para la IA. Los cálculos dicen que para este desafío necesitamos entre 10 y 30 mil técnicos y profesionales. Por eso, si no lo tomamos como una tarea común, simplemente no llegaremos. El desafío es enorme: hay que incluir estas competencias en distintas etapas de la vida, porque nuestra ciudadanía no puede quedar fuera dadas las múltiples oportunidades, sobre todo laborales, que se ofrecen. Desde los jardines infantiles desarrollando la capacidad de cuestionar, hasta los adultos mayores que requieren alfabetizarse digitalmente. Pasando por carreras universitarias, desde pedagogía, para incluir competencias, hasta todas las TI, y los funcionarios públicos y trabajadores del mundo privado, que necesitan aplicar esta tecnología para ser más eficientes y no sentir que quedaron fuera de esta ola. En ello estamos, como gobierno, trabajando».

Respecto de esto, la presidenta de la SOFOFA, Rosario Navarro, comentó que «la Inteligencia Artificial es un motor transformador para los empleos en Chile. En este sentido, desde SOFOFA nos estamos haciendo cargo del futuro del trabajo, fomentando un ecosistema propicio para la innovación, formando al capital humano para los desafíos del futuro del trabajo y haciéndonos cargo de las brechas digitales. Iniciativas como el estudio que hoy lanzamos nos ofrecen la posibilidad de aumentar la productividad, mejorar la calidad de los procesos y, sobre todo, preparar a nuestra fuerza laboral para así impulsar un desarrollo sostenible».

Frente a los hallazgos del informe, el director del Centro Nacional de Inteligencia Artificial, Álvaro Soto, señaló que “un resultado muy importante del estudio, es la gran oportunidad que ofrece la IA para aumentar la productividad de nuestra fuerza laboral. Uno de los talones de aquiles de nuestra fuerza laboral es que no es tan productiva, pero con estas nuevas herramientas de Inteligencia Artificial, más que un reemplazo de la fuerza laboral, lo que se nos ofrece es la oportunidad de aumentar las capacidades de ésta, con trabajadores que pueden ser más productivos y lograr un desarrollo más pleno en sus distintas labores”. 

Oportunidades únicas de aceleración y adopción 

“Para visualizar oportunidades de aceleración, el estudio tomó la metodología de la empresa estadounidense Workhelix, pionera en el estudio del impacto de la tecnología en los mercados laborales. Así, analizó las tareas involucradas en cada ocupación para identificar si presentaban un potencial de aceleración con la IA Generativa de acuerdo a dos criterios: si el trabajador puede realizar la tarea con la misma calidad y si lo hace en la mitad o menos del tiempo”, comentó el profesor de la Escuela de Negocios de la U. de Stanford, Gabriel Weintraub, quien es parte del equipo que realizó la investigación.

En promedio, el 48% de las tareas en las ocupaciones analizadas tienen potencial de aceleración con IAGen. Los mayores beneficios se observan en áreas como desarrollo de software (87%), análisis de sistemas (80%), especialistas en políticas de administración pública (84%) y docentes de educación media (75%) (ver recuadro).

El estudio revela, además, que los empleos con mayores ingresos están correlacionados con una mayor oportunidad con la adopción de la IA Generativa, pudiendo acelerar sus tareas en un 60% o más. Esto es un fenómeno nuevo, distinto a los que caracterizaron anteriores oleadas de disrupción tecnológica. En contraste, los empleos de carácter físico, como operadores de maquinaria, pintores y empacadores manuales, presentan menores oportunidades, con una aceleración potencial del 20%.

 Cuadro: Empleos con mayores oportunidad de aceleración con IAGen 

EmpleoOportunidad de Aceleración con IAGen
Desarrolladores de software0.87
Especialistas en políticas de administración pública0.84
Analistas de sistemas0.80
Secretarias/os médicas0.76
Docentes de Educación Media0.75

Entre las ocupaciones que presentan importantes oportunidades de aceleración, es decir de entre el 30% y 60% de sus tareas, hay 50 que suman 3,5 millones de trabajadores y trabajadoras que se pueden ver potencialmente beneficiados con Inteligencia Artificial. Algunas de éstas son: psicólogos, kinesiólogos, vendedores de almacenes, comerciantes, camareros, taxistas, asistentes de aula, inspectores de patio y guardias de seguridad.

“Este estudio demuestra que la Inteligencia Artificial Generativa va a revolucionar el cómo trabajamos en Chile, reduciendo tiempos, mejorando la eficiencia y abriendo oportunidades en áreas que antes parecían inalcanzables. Sin embargo, para aprovechar su potencial, es crucial invertir urgentemente en alfabetización”, destacó el gerente de CENIA, Rodrigo Durán.

Decisiones Estratégicas: Un Desafío País

El estudio subraya la importancia de la cuantificación detallada de las oportunidades de la IA Generativa por cada ocupación, un desglose que permite identificar las áreas de mayor impacto y maximizar la implementación de la tecnología de manera eficiente. 

La gerenta general de OTIC SOFOFA, Natalia Lidijover, destacó que la capacidad de Chile para ser líder en la adopción de IA Generativa “no solo depende de la inversión en tecnología, sino también de la formación de una fuerza laboral capacitada que pueda aprovechar al máximo estas herramientas. La colaboración entre empresas, instituciones académicas y organismos gubernamentales será clave para convertir esta oportunidad en una realidad”.

Durante el evento, Google.org, brazo filantrópico de Google, anunció la entrega de una donación de USD 750.000 para un proyecto que buscará capacitar a más de 65.000 trabajadores en Chile en los próximos dos años, principalmente de pymes y gobierno.

“En Google tenemos la convicción de que la Inteligencia Artificial tiene el poder de transformar vidas. Por eso invertimos en programas que preparan a las personas para aprovechar al máximo la IA. Este grant que estamos anunciando hoy no sólo impulsará la economía digital, sino que también ayudará a resolver algunos de los desafíos más urgentes del mundo. Además, esta iniciativa se suma a otros esfuerzos en educación y entrenamiento en estas tecnologías en las que hemos invertido en el último tiempo, como HumanIA y AI Essencials”, sostuvo Edgardo Frías, Country Director para Google Chile y Perú.

“El anuncio del fondo para capacitaciones gratuitas en diversos sectores, va a ser un paso clave en este proceso de adaptación y representa una medida concreta para cerrar la brecha de habilidades digitales y equipar a los trabajadores chilenos con las capacidades necesarias para utilizar la IA Generativa, estimulando la integración de estas herramientas, en las empresas y para la economía en general”, destacó el jefe de Formación y Upskilling del CENIA, Víctor Morales.

Por su parte, la directora Nacional del SENCE, Romanina Morales Baltra, valoró esta nueva alianza público y privada que tendrá por objetivo desarrollar cursos de capacitación en inteligencia artificial generativa, partiendo por aquellas personas ocupadas en pequeñas y medianas empresas y en el Estado.  “Me parece un verdadero acierto partir por las Pymes, que constituye el segmento de empresas con mayores necesidades de generar aumentos de productividad para mantenerse competitivas en este mundo globalizado. Así también, mejorar la eficiencia y productividad del Estado es un imperativo ético, ya que permitirá impactar en la calidad de vida de todas las personas que dependen de los servicios que entrega

IA al Servicio de las Personas                           
En el marco de los desafíos y oportunidades que plantea la Inteligencia Artificial Generativa, durante el evento se conformó la Mesa de Coordinación “IA al Servicio de las Personas” (MIASP). Esta instancia reunió a los actores clave del estudio: CENIA, Futuro del Trabajo SOFOFA Capital Humano, el Ministerio del Trabajo y Previsión Social, y Servicio Nacional de Capacitación y Empleo (SENCE) junto al Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, y el Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, con el objetivo de diseñar un plan de trabajo que, en conjunto, impulse el potencial transformador de la IAGen en el empleo.La MIASP busca, mediante proyectos, estudios y campañas, maximizar las oportunidades que ofrece la IA, al mismo tiempo que mitiga riesgos asociados, como el impacto en ocupaciones vulnerables. Asimismo, trabajará en identificar nuevas áreas de empleo, apoyar la transición laboral hacia ocupaciones emergentes y promover un uso ético y seguro de la IA en los distintos sectores productivos. Las reuniones de coordinación se realizarán trimestralmente, reforzando un compromiso colaborativo hacia un desarrollo inclusivo y sostenible.La Ministra del Trabajo y Previsión Social, Jeanette Jara, indicó que “la mesa de diálogo es una instancia clave para asegurar que la Inteligencia Artificial impulse empleos más productivos y dignos. En conjunto con el sector público y las PYMES, trabajaremos para maximizar las oportunidades de la IA, apoyando a los trabajadores en su capacitación y mitigando los riesgos que puedan surgir».
¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen)?
La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) es una rama de la Inteligencia Artificial diseñada para crear contenido personalizado según las necesidades del usuario, a través de textos, imágenes, audios o códigos, demostrando ser altamente eficiente en el desarrollo de tareas en el trabajo. A partir de patrones y una gran cantidad de datos que se usan para su entrenamiento, esta tecnología combina algoritmos avanzados de aprendizaje profundo y redes neuronales, que permiten a la IA reconocer dichos patrones, generalizar información y generar resultados. La IA Gen es la base de herramientas como ChatGPT o Gemini, modelos de lenguaje que, a partir de “prompts” o indicaciones específicas, generan la información requerida por cada usuario.

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